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企业研发视觉检测平台 助力口罩零缺陷生产

2020-04-13 11:25:55

新冠肺炎疫情发生以来,口罩需求急剧增加。作为口罩的主要材料,无纺布的品质对口罩生产起到关键性作用。然而,无纺布表面容易出现黑点、孔洞、污点等缺陷,严重影响布匹的外观,因此无纺布缺陷检测成为生产过程中的重要一环。

视觉检测平台

为了帮助口罩、无纺布生产商解决缺陷检测难题,中关村科学城企业——北京矩视智能科技企业利用AI、云计算、大数据技术,迅速研发出无纺布在线视觉检测平台,不需要工人接触无纺布表面,即可准确定位识别像素级的瑕疵,识别速度相当于4至6名工人检测速度。

据北京矩视智能CEO弭宝瞳先容,无纺布是由纤维材料经过物理粘合而成,外观质量直接反映产品加工技术和内部质量,从而影响口罩的性能及等级评价。疫情发生后,在无菌生产车间,工人需要穿着防护服,戴着手套、口罩、护目镜,进行无纺布表面的瑕疵检测。工厂噪音大、工人长时间工作以及穿着防护服影响正常呼吸,从而导致工人视觉疲劳,错检率、误检率偏高。无纺布在线视觉检测平台能够准确定位、及时识别无纺布存在的缺陷,提醒工人采取有效措施进行处理,并大大减少工人的工作时长。

据先容,无纺布在线视觉检测平台针对无纺布的特征,搭建了专属底层卷积神经网络架构,对工人无任何技术要求,只需在线上传不同缺陷的数据图片即可进行标注训练,从而准确提取像素级的缺陷进行识别定位,且识别结果不会受到颜色、背景等外界因素干扰。

弭宝瞳先容,无纺布在线视觉检测平台采用深度学习算法,缺纱、织疵、纱疵、染色等肉眼难见的瑕疵均可精准识别。随着数据的积累,识别准确率可无限趋近于100%,最终帮助口罩生产商实现高速生产线上零缺陷生产的目标。

据了解,北京矩视智能成立于2017年10月,目前入驻在中国人民大学创业孵化器,是一家工业AI视觉云平台提供商,覆盖医药、食品、汽车、3C等上千种工业细分场景,为制造类企业提供在线的缺陷检测、字符识别、尺寸测量、目标定位等功能,目前已落地近百个工业视觉场景,获融资近千万元。


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